Alat AI Baru Dapat Mendeteksi Kerusakan Otak
IndonesiaNeo.com --- Dikutip dari scitechdaily (19/07/2023), sebuah program komputer kecerdasan buatan yang memproses pencitraan resonansi magnetik (MRI) dapat dengan akurat mengidentifikasi perubahan struktur otak yang diakibatkan oleh cedera kepala berulang, menurut sebuah studi baru pada atlet mahasiswa.
Variasi ini tidak tertangkap oleh pencitraan medis tradisional lainnya seperti pemindaian tomografi terkomputerisasi (CT). Teknologi baru ini, menurut para peneliti, dapat membantu merancang alat diagnostik baru untuk memahami cedera otak halus yang terakumulasi dari waktu ke waktu.
Para ahli telah lama mengetahui tentang risiko gegar otak pada atlet muda, terutama bagi mereka yang bermain olahraga kontak tinggi seperti sepak bola, hoki, dan sepak bola.
Bukti sekarang menunjukkan bahwa dampak kepala berulang, meskipun pada awalnya tampak ringan, dapat menumpuk selama bertahun-tahun dan menyebabkan kehilangan kognitif .
Meskipun MRI canggih mengidentifikasi perubahan mikroskopis dalam struktur otak yang dihasilkan dari trauma kepala, para peneliti mengatakan bahwa pemindaian menghasilkan sejumlah besar data yang sulit dinavigasi.
Dipimpin oleh para peneliti di Departemen Radiologi di NYU Grossman School of Medicine, studi baru ini menunjukkan untuk pertama kalinya bahwa alat baru tersebut, menggunakan teknik AI yang disebut pembelajaran mesin, dapat dengan akurat membedakan antara otak atlet pria yang bermain olahraga kontak seperti sepak bola versus olahraga non-kontak seperti trek dan lapangan.
Hasilnya menghubungkan dampak kepala berulang dengan perubahan struktural kecil pada otak atlet olahraga kontak yang tidak didiagnosis dengan gegar otak.
"Temuan kami mengungkap perbedaan yang bermakna antara otak atlet yang bermain olahraga kontak dibandingkan dengan mereka yang berkompetisi dalam olahraga non-kontak," kata penulis senior studi dan neuroradiolog Yvonne Lui, MD.
"Karena kami mengharapkan kedua kelompok ini memiliki struktur otak yang serupa, hasil ini menunjukkan bahwa mungkin ada risiko dalam memilih satu olahraga daripada yang lain," tambah Lui, seorang profesor dan wakil ketua untuk penelitian di Departemen Radiologi di NYU Langone Health.
Lui menambahkan bahwa selain menemukan kerusakan potensial, teknik pembelajaran mesin yang digunakan dalam penyelidikan mereka juga dapat membantu para ahli untuk lebih memahami mekanisme dasar di balik cedera otak.
Studi baru ini, yang diterbitkan secara online pada 22 Mei di The Neuroradiology Journal, melibatkan ratusan gambar otak dari 36 atlet kampus olahraga kontak (kebanyakan pemain sepak bola) dan 45 atlet kampus olahraga non-kontak (kebanyakan pelari dan pemain bisbol). [IDN]
Post a Comment